Productkenmerken

De vraag naar FPGA’s wordt aangedreven door AI-acceleratorkaarten

Vanwege hun flexibiliteit en snelle computermogelijkheden worden FPGA's veel gebruikt in AI-acceleratorkaarten.Vergeleken met GPU's hebben FPGA's duidelijke voordelen op het gebied van energie-efficiëntie;vergeleken met ASIC's hebben FPGA's een grotere flexibiliteit om te voldoen aan de snellere evolutie van AI-neurale netwerken en om gelijke tred te houden met de iteratieve updates van algoritmen.Profiterend van het brede ontwikkelingsperspectief van kunstmatige intelligentie zal de vraag naar FPGA’s voor AI-toepassingen in de toekomst blijven verbeteren.Volgens SemicoResearch zal de marktomvang van FPGA’s in AI-toepassingsscenario’s in de periode 19-23 verdrievoudigen tot 5,2 miljard dollar.Vergeleken met de FPGA-markt van $8,3 miljard in '21 kan het potentieel voor toepassingen in AI niet worden onderschat.

Een veelbelovendere markt voor FPGA's is het datacenter

Datacenters zijn een van de opkomende toepassingsmarkten voor FPGA-chips, waarbij een lage latentie en hoge doorvoer de kernsterkten van FPGA's vormen.FPGA's in datacenters worden voornamelijk gebruikt voor hardwareversnelling en kunnen een aanzienlijke versnelling bereiken bij het verwerken van aangepaste algoritmen in vergelijking met traditionele CPU-oplossingen: het Microsoft Catapult-project gebruikte bijvoorbeeld FPGA's in plaats van CPU-oplossingen in het datacenter om de aangepaste algoritmen van Bing 40 keer sneller te verwerken. met aanzienlijke versnellingseffecten.Als gevolg hiervan worden sinds 2016 FPGA-versnellers ingezet op servers in Microsoft Azure, Amazon AWS en AliCloud voor computerversnelling. In de context van de epidemie die de wereldwijde digitale transformatie versnelt, zullen de toekomstige vereisten van datacenters voor chipprestaties verder toenemen. en meer datacenters zullen FPGA-chipoplossingen gebruiken, waardoor ook het waardeaandeel van FPGA-chips in datacenterchips zal toenemen.

Grootschalige commercialisering van autonoom rijden stimuleert de vraag naar FPGA-massaproductie

Terwijl de auto-industrie blijft evolueren van ADAS naar volledig autonoom rijden, kunnen heterogene computerplatforms die FPGA’s gebruiken de data-explosie opvangen die wordt veroorzaakt door het toegenomen aantal sensoren, de algehele systeemresponstijd verminderen die wordt veroorzaakt door het synchroniseren en fuseren van meerdere sensoren, en de flexibiliteit vergroten en schaalbaarheid, waardoor schaalbaarheid mogelijk is van edge-sensoren tot domeincontrollers, terwijl dynamische herprogrammeringsmogelijkheden worden geboden, waardoor systeemkosten en -verlies worden verminderd.Bovendien kunnen FPGA's flexibele, goedkope en hoogwaardige oplossingen bieden voor de snelgroeiende behoeften van een verscheidenheid aan toepassingen in de auto-elektronica.Half juni 20 had FPGA-leider Xilinx ongeveer 70 miljoen autochips in gebruik in ADAS.

AMD's overname van de Xilinx-deal werd uitgesteld tot voltooiing in 22Q1

Na de overname van FPGA Dragon II Altera door Intel in 2015, kondigde AMD in oktober 2020 aan dat het van plan is 35 miljard dollar (in aandelenvorm) uit te geven aan de overname van FPGA-gigant Xilinx in een poging zijn TAM uit te breiden door de FPGA-markt te betreden en tegelijkertijd zijn product te verrijken. lijn om een ​​compleet krachtig computersysteem te vormen met bestaande CPU-processors, GPU-grafische kaarten en versnelde computerkaarten.Volgens het laatste nieuws van 21 december zal de overname naar verwachting in het eerste kwartaal van 22 worden afgerond, een vertraging ten opzichte van het oorspronkelijk verwachte schema, aangezien alle goedkeuringen nog moeten worden verkregen.

In de toekomst wordt verwacht dat FPGA’s, gedreven door de 5G-golf, een stijging in volume en prijs zullen realiseren, terwijl FPGA-leider Xilinx ook zal blijven profiteren van de gevraagde release in de FPGA-toepassingsmarkten zoals AI, datacenters en autonoom rijden. .